魔都 京津(乱调

iPhone真难用啊,赶紧入相机啊啊啊啊啊啊😡 紫叶李·幸福/积极/向上 东京樱花·生命 沙梨·纯真 西府海棠·单恋 绣球·希望/健康/有耐力的爱情/骄傲/冷爱/美满/团圆 白晶菊 蓬蘽

这几天属实闲的无聊，舍友的卧龙也打腻了。突然想着找几部galgame推一推，就比如美少女万拔镜（一部都没推过，久仰大名）仔细想想之前推过的gal确实不多，或者说是寥寥无几，至于为什么还惦记着推几部，可能是因为启蒙作是R18G类型的吧（笑（或者说还得是老东西够劲儿 之前在安卓上都是用krkr2，这次具体来说也没细找，好像是记得Mac上没有krkr，正好还有ons，一搜Mac还真能用，好多大作也都能玩（xx鸣泣之时），于是就愉快的开始ctrl到底了（bushi 过程 安装官方ons ons-GBK launcher ons的galgame资源 ctrl（或者直接看CG 官方ons安装首先，要有brew… 然后，在terminal里执行 1brew install onscripter 等安装完就好了… 这时你找到路径（一般是/opt/homebrew/Cellar/onscripter/20220816_1/bin)，把onscripter拖到gal资源的文件夹里一般就能开始玩了，但是官方的并不支持中文… 除非你啃生肉，而且还是找到的生肉资源，不然文字部分一般都会是乱码，这时我们就要 ...

鸡鸣寺 东京樱花·生命 东京樱花 东京樱花 东京樱花 东京樱花 山樱花 玄武湖 诸葛菜 金钟花·隐藏在心中的爱 诸葛菜 野迎春·希望/相爱到永远 婆婆纳 蒲公英·无法停留的爱/随风飘远 阿拉伯婆婆纳·健康 美人梅·我的心只属于你/我只愿跟随你 紫叶李·幸福/向上/积极 中山植物园 繁缕·恩惠 芥菜 蔓长春花 钟花樱桃·纯洁/高洁/别无所爱 钟花樱桃 迎春樱桃 黄水仙·神秘/尊敬/等待你/不求爱情/友好 迎春樱桃 毛樱桃·精神恋爱 单瓣李叶绣线菊 麻栗坡兜兰 彩云兜兰 杏黄兜兰 紫毛兜兰 蝴蝶兰（台湾蝴蝶兰） 卡特兰·敬爱/仰慕 海南钻喙兰 海南钻喙兰

起因可能是最近在Apple Music上听的东方的歌太多了，没事就听没事就听，然后突然想起来，正好闲的没事，原也不想原，搭方块也不想搭方块，那就不如来打飞机吧（bushi） 其实是为了听歌（确信 感谢贴吧老哥这里是用到的工具或资源列表，也是真的离谱，14年的资源现在拿出来还能接着用…还得是贴吧老哥 贴吧老哥分享的dmg资源：链接 wineskin：链接 如果你是M系列的Mac，你还需要安装一下resetta2 最好不要是最新版本操作系统（本文为Ventura13.0.1 获取资源实现原理很简单，就是在Mac上用wineskin造一个能运行exe的Windows必要环境，wineskin官方在GitHub上也指出了M系列Mac使用的注意事项。至于为什么不用crossover，首先那玩意要钱，其次，那玩意要钱，就算找到了学习版，crossover是在你的Mac环境下直接创建了一个完整的Windows环境，确实可以干很多事情，但是相应的占用资源也增多了不少。我们只是为了打车万，没必要在你的Mac上再整一台Win出来（大概 先把老哥的分享和wineskin下载下来。 老哥的分享里都是东方正 ...

突然色色（不是昨天晚上突然看到电报群里发了哔咔企业版签名的链接，看过什么都不用操作就能直接安装后便果断安装了（喜第一次在iPhone上看哔咔还是在第一代se上，用的TestFlight，当时感觉非常的奇妙。现在换成了只比se大一小圈的13mini，看起来就是当时那个味。然后过了没一个小时，证书寄了（笑。 于是便打算用自签，虽然需要七天一续比较麻烦，但至少比等企业签要好，能用毕竟。 其实早就看到了哔咔上自签的教程，当时觉得无所谓，又不是必须看漫画，还有七天的期限，又是需要越狱什么的，就没弄。 现在看了看，爱思据说寄的签不上，剩下的基本都是不需越狱的路子，于是就中午整了一下，挺顺利的，就是踩了点小坑… 确实没什么好搞的，感觉应该也没什么坑，我基本应该都踩了…这里是官方指导文档，全面多了…下面是个人踩了的坑与较详细安装过程（逃 事先准备大体步骤如下： 准备好哔咔的ipa文件 自己的Apple ID和密码 sideloadly 安装 色色，启动！ Sideloadly安装完可能会有这么一个error： 1Local Anisette init fail: Sideloadly' ...

由于网站遭受到了管理人的错误处理，珍贵资源未能得以保留，鲁迅说过，网站不能空无一文（？，故水文一篇，赖以充数（逃 部署前准备 科学上网 能不用Mac就不用Mac 做好看鬼图的心理准备（确信 ml-SD本来事先是想着直接上SD的，但找参考时看到了ml-SD的部署指南，本着走前人走过的路的精神，就先试试ml-SD吧 客观来说，ml-SD在Mac上是要比SD有足够的优势的，毕竟是Apple改过的能动用M系列GPU的，比后面部署的SD-webui单纯用CPU搁那里算可快太多了，苦于不会写ui（fvv没有去看，摆烂人实锤），在实际使用方面还是webui更舒适一些。 Conda安装到Conda官网或镜像站下载，下载完后执行安装，建议用vi ~/.condarc对其进行换源，保护后面下载时不至于血压升高（ 在完成 Conda 的安装之后，我们就可以用它来快速的创建不影响本地机器环境，只和项目关联的干净的 Python 运行环境了。 环境准备123456conda create -n coreml_stable_diffusion python=3.8 -y//初始化环境conda activate ...